La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para fortalecer la atención médica y agilizar la detección de enfermedades. En este contexto, el Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló un sistema capaz de analizar mamografías, identificar posibles lesiones y clasificar el nivel de riesgo de cáncer de mama, con el propósito de ayudar a los especialistas a priorizar los estudios que requieren una revisión más urgente.

El proyecto, encabezado por la investigadora Elsy Guadalupe Cruz Murrieta y dirigido por José Eduardo Valdez Rodríguez, con la asesoría de la médica radióloga Lourdes Noemí Santos Aragón, utiliza una base de datos de estudios de aproximadamente 700 pacientes mexicanas. La herramienta analiza características del tejido mamario e incorpora información clínica, como antecedentes familiares y personales de cáncer, terapia hormonal y obesidad, para estimar un riesgo bajo, medio o alto. La iniciativa responde a uno de los desafíos de la atención médica en el país: en 2024, México contaba con 674 médicos certificados para atender a cerca de 20 millones de mujeres en edad de detección. El sistema busca apoyar el trabajo de los especialistas, sin sustituir su interpretación médica.

A futuro, el equipo del IPN contempla ampliar el proyecto mediante una red nacional de hospitales y servicios de telerradiología, con el objetivo de aprovechar mejor los recursos especializados, reducir desplazamientos innecesarios y favorecer un acceso más equitativo al diagnóstico. Esta investigación representa un esfuerzo por aprovechar la tecnología en beneficio de la salud de las mujeres, con herramientas que complementen la labor médica y contribuyan a una atención más oportuna.